マルチモデルトークンアーキテクチャ
最近の開発チームは、ワークフローを単一のモデル プロバイダーに制限することはほとんどありません。コーディング アシスタントは Claude 3.5 Sonnet に依存し、コスト重視の要約には DeepSeek V3 または Llama 3.3 が使用され、複数ステップのエージェント プランニングには DeepSeek R1 または OpenAI o1 が活用されます。
BlackShield AI Gateway は、インテリジェントで安全なリバース プロキシとして機能します。テナントは OpenRouter または個々のベンダーに独自の API キー (BYOK) を接続しますが、BlackShield は、トラフィックがテナントの境界を離れる前に、リクエストのサニタイズ、秘密漏洩防御、およびリアルタイムの使用状況テレメトリを強制します。
OpenRouter アグリゲーション
単一のマネージド API キーを使用して 200 以上のモデルにアクセスし、アトリビューション ヘッダーと自動フォールバック ルーティングを完備します。
ダイレクトフロンティアBYOK
DeepSeek、Togetter AI、OpenAI、Anthropic、Google Gemini、Groq、Perplexity のネイティブ エンドポイントを接続します。
モック化されていないライブプローブ
偽のテレメトリを使用せずに、トークンの有効性、モデルの応答性、測定された遅延をコンソールで直接検証します。
サポートされているトークンベンダー
| ベンダー | デフォルトのエンドポイント | 人気モデル | 帰属 |
|---|---|---|---|
| オープンルーター | https://openrouter.ai/api/v1 | anthropic/claude-sonnet-4.5, deepseek/deepseek-r1 | HTTP リファラー、X タイトル |
| ディープシーク | https://api.deepseek.com | ディープシークチャット、ディープシーク推論者 | ベアラー認証 |
| 一緒にAI | https://api.together.xyz/v1 | meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct-Turbo | ベアラー認証 |
| パープレキシティ AI | https://api.perplexity.ai | ソナー、ソナー推論、ソナープロ | ベアラー認証 |
クライアントアプリケーションの接続
IDE (Cursor、Windsurf、VS Code Continue) または AI エージェント フレームワークをテナント AI ゲートウェイ プロキシに向けます。すべての受信リクエストは、OpenRouter または指定されたベンダーに転送する前に、アクティブなガードレールに対して検証されます。
curl -X POST https://app.blackshield.io/api/v1/ai-gateway/openai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer <tenant_gateway_token>" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"provider": "openrouter",
"model": "anthropic/claude-sonnet-4.5",
"messages": [
{ "role": "user", "content": "Analyze AWS IAM trust policy for wildcard principals." }
]
}'